Op 6 februari is het Safer Internet Day, en is het een goed moment om stil te staan bij de manieren waarop je jezelf blootstelt aan de gevaren van internetgebruik. Zo is het bijvoorbeeld al jaren bekend dat je bij een sollicitatie afgerekend kan worden op berichten en foto’s die je op social media hebt gedeeld. Door middel van big data kan er zelfs nog meer gevoelige informatie over je
Bevatten tweets over de aandelenmarkt waardevolle informatie voor beleggers, of kunnen ze genegeerd worden als ruis, geproduceerd door zelfverklaarde financiële goeroes? Een onderzoek van professor Ting Li en dr. Jan van Dalen van Rotterdam School of Management, Erasmus University (RSM) toont aan dat een big data-analyse van tweets gebruikt kan worden om ontwikkelingen op de aandelenmarkt op de korte en lange termijn te voorspellen. Deze ontdekking kan beleggers helpen betere
Machine Learning is een wetenschappelijke discipline waarbij patronen in Big Data ontdekt worden. Vervolgens vormen ze de basis voor een voorspellend algoritme (wiskundig model). Door periodiek nieuwe data aan het algoritme toe te voegen blijft het model ‘’leren’’, ofwel nieuwe patronen ontdekken. Dit resulteert in specifiekere patronen die nauwkeuriger voorspellen. Wat is het verband tussen Machine Learning en Big Data? Machine Learning en Big Data zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden.
Datastromen nemen snel in omvang toe. Voor bedrijven en organisaties is het belangrijk om deze data om te zetten in business intelligence, zodat zij hun strategie en daarmee concurrerende positie kunnen verbeteren. Maar uit onderzoek van onderzoeksinstelling Gartner blijkt slecht 15 procent van de bedrijven wereldwijd data zó weet te exploiteren dat het concurrentievoordeel inderdaad wordt geïnd. Hoe kan het beter? Vijftien procent is mager, vindt ook Frank Gubbels. Hij
Big data staat voor de enorme toevloed van data als gevolg van de wereldwijde digitalisering. Bedrijven en organisaties kunnen deze goudmijn aan informatie gebruiken om de meest uiteenlopende doelen te realiseren. Daar zijn nu dan ook steeds meer innovatieve vormen van te zien, en natuurlijk ook vanuit Nederlandse initiatieven. Wat zijn deze grensverleggende toepassingen van big data? Het in kaart brengen van de toeristenstroom Universitair docent Tobias Brandt van de
De wereld wordt steeds meer gedomineerd door technologie en digitalisering. Alles wat zich online afspeelt, laat haar digitale voetsporen achter. Als gevolg hiervan ontstaan ontelbare hoeveelheden data. Data van e-mails, zoek-en browsegeschiedenissen en online opgeslagen documenten en notities. Deze data zijn erg handig voor bedrijven wanneer zij bepaalde consumenten willen bereiken. De vraag is echter; gebeurt dit op een veilige en ethische manier? Big data Dat bedrijven in toenemende mate
In de sterk gedigitaliseerde wereld wordt het goed bewaken van gevoelige gegevens steeds belangrijker. Niet alleen consumenten, maar ook bedrijven zien de noodzaak om waardevolle data veilig te kunnen gebruiken, opslaan en verplaatsen. Kiezen voor een IT-leverancier die de bescherming van gegevens hoog in het vaandel heeft staan, ontzorgt, waardoor ondernemers vooral weer met hun eigen werk bezig kunnen zijn. “Gebruiksvriendelijkheid van een oplossing gaat boven alles”, aldus Gerrit Bloot,
Steeds meer bedrijven maken gebruik van big data. Er zijn zelfs al bedrijven die hier volledig afhankelijk van zijn. Denk hierbij aan Facebook, taxibedrijf Uber en Airbnb. Om de voordelen van big data optimaal en veilig te kunnen benutten, is het nodig om standaarden voor big data te ontwikkelen. Alleen dan kunnen data probleemloos worden gedeeld en kunnen data-analyses worden (her) gebruikt. Een belangrijke voorwaarde is dat nationaal en internationaal
Big data zijn niet eng. Data zijn er altijd al geweest. Het volume verandert, maar data blijven data. Door het benutten van de nieuwste technieken en de verschillende soorten beschikbare data ontstaat nieuwe waarde voor ondernemers. En daar liggen de kansen, stellen Jordy de Jong en Elwin Kamp, managing director en manager business intelligence van Incentro. Hoe belangrijk zijn big data voor ondernemers? De Jong: “Met reeds beschikbare technieken kun
Door de digitalisering van de samenleving, vooral door de opkomst van social media en het toegenomen gebruik van mobiele apparaten, zijn er steeds meer data ontstaan. Ter illustratie: in de eerste tweeduizend jaar van de mensheid werd vijf gigabyte aan informatie geproduceerd. In 2010 was dezelfde hoeveelheid data binnen twee dagen een feit. Anno 2017 gebeurt dat in twintig seconden. Zo worden iedere 48 uur meer dan één miljard tweets
* Elke week het laatste zakelijke nieuws
* Interviews met zakelijke (eind)beslissers
* Inclusief het gratis boekje '15 visies van sectorexperts'